Question

我试图从包含数据的Excel文件中获取百分比列表的平均值。我目前的代码如下：

import numpy as pd
data = pd.DataFrame =({'Percentages': [.20, .10, .05], 'Nationality':['American', 'Mexican', 'Russian'], 
'Gender': ['Male', 'Female'], 'Question': ['They have good looks']})

pref = data[data.Nationality == 'American']
prefPref = pref.pivot_table(data.Percentage.mean(), index=['Question'], column='Gender')

错误来自我尝试从我的['Percentage']列表中获取.mean（）的地方。那么，我怎样才能从百分比列表中得到均值？我是否需要为平均值创建变量，如果是，我该如何将其实现到代码中？

Answer 1

["Percentage"]是包含单个字符串项"Percentage"的列表。无法从文本列表中计算平均值。

此外，Python的通用列表中不存在方法.mean()，请查看numpy以计算均值和其他数学运算。

例如：

import numpy
numpy.array([4,2,6,5]).mean()

Answer 2

以下是pd.pivot_table的重写版本。另请参阅How to pivot a dataframe。

import pandas as pd, numpy as np

data = pd.DataFrame({'Percentages': [0.20, 0.10, 0.05],
                     'Nationality': ['American', 'American', 'Russian'], 
                     'Gender': ['Male', 'Female', 'Male'],
                     'Question': ['Q1', 'Q2', 'Q3']})

pref = data[data['Nationality'] == 'American']

prefPref = pref.pivot_table(values='Percentages', index='Question',\
                            columns='Gender', aggfunc=np.mean)

# Gender    Female  Male
# Question              
# Q1           NaN   0.2
# Q2           0.1   NaN

Python错误：'list'没有属性'mean'

2 个答案: