" DIFF"两个不同的数据框按索引,只保留"新" /"不同" /"删除"

时间:2018-02-20 20:12:41

标签: python pandas

我正在导入两个格式为DATE,NAME,TYPE,CODE

的CSV文件

我的所有用户每天都有一行,每个名称和每种类型,一年中所有365天以及两种类型。

所以我有2017-01-01,Bob,A,1 2017-01-01,Bob,B,1 2017-01-01,Steve,A,1 2017-01-01,Steve,B,1 2017-01-02,Bob,A,1 2017-01-02,Bob,B,1 2017-01-02,Steve,A,1 2017-01-02,Steve,B,1 ...

我想要做的是取两个CSV并比较每一行,使得每个=值,结果集只有IFF值不同(并保持第二个值)。我也想保留新的"和"删除"价值并知道哪个是哪个。

在Pandas中有一种简单的方法可以做到这一点,还是需要迭代?

-Eric

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