Question

我有以下

df1 = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[ 1, 2, 3, 4 ,5 ], columns=['A'])  
df2 = pd.DataFrame([ 1, 1, 1, 1, 1], index=[ 2, 3, 4, 5, 6], columns=['A'])

我想返回DataFrame，它将是每行的两个总和：

df = pd.DataFrame([ 1, 2, 2, 2, 2, 1], index=[1, 2, 3, 4, 5, 6], columns=['A'])

当然，我的想法是我不知道实际索引是什么，所以交集可能是空的，我会得到两个DataFrame的串联。

Answer 1

您可以按行连接，将缺失值填充0，然后逐行填充：

>>> pd.concat([df1, df2], axis=1).fillna(0).sum(axis=1)
1    1
2    2
3    2
4    2
5    2
6    1
dtype: float64

如果您想将其作为DataFrame，只需执行

即可

pd.DataFrame({
    'A': pd.concat([df1, df2], axis=1).fillna(0).sum(axis=1)})

（另请注意，如果您只需针对特定系列 A执行此操作，请使用

pd.concat([df1.A, df2.A], axis=1).fillna(0).sum(axis=1)

）

按索引求和两个DataFrame

1 个答案: