重置索引并设置新索引会在pandas dataframe中创建多级列

Question

我有以下代码：

df = pageview_df[['student_id', 'page_id']].groupby('student_id').agg('count')
df.head(3)

生成以下数据框：

              page_id
student_id
         1    22
         2    34
         3    30

然后，为了尝试只有一层列，我重置索引：

df.reset_index(inplace=True)
df.head(3)

导致此数据框：

   student_id    page_id
0           1    22
1           2    34
2           3    30

但是，我希望摆脱新的自动生成的索引，并使用student_id作为新索引：

df = df.set_index('student_id')
df.head(3)

但是，这段代码给了我最初的东西：

              page_id
student_id
         1    22
         2    34
         3    30

有人可以解释一下为什么它会这样运作吗？我该如何解决这个问题？我想获取这个数据帧：

student_id    page_id
         1    22
         2    34
         3    30