Question

我有一个如下所示的数据框：

   Repo Averages for 25 Apr 2018    

Business Date   Instrument
25/04/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR
25/04/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR
25/04/2018  R_RAGB_1.15_10/18
25/04/2018  R_RAGB_4.35_03/19
25/04/2018  R_RAGB_4.35_03/19
25/04/2018  R_RAGB_1.95_06/19

我希望降低关卡并获得类似于

的数据框

  Business Date Instrument
    25/04/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR
    25/04/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR
    25/04/2018  R_RAGB_1.15_10/18
    25/04/2018  R_RAGB_4.35_03/19
    25/04/2018  R_RAGB_4.35_03/19
    25/04/2018  R_RAGB_1.95_06/19

我之前已经问过这个问题而且我知道我应该使用df.columns.droplevel(1)但这次它不起作用我收到错误

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'droplevel'

我收到此消息是非常奇怪的，因为在同一个脚本中我使用类似的技巧来降低级别。然而，对于这个数据帧，它不起作用。我有点不解，

在python中输出看起来像这样

出[226]：

    Repo Averages for 25 Apr 2018           Unnamed: 1
1                   Business Date           Instrument
2                      25/04/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR
3                      25/04/2018  GC_AUSTRIA_SUB_10YR
4                      25/04/2018    R_RAGB_1.15_10/18
5                      25/04/2018    R_RAGB_4.35_03/19
6                      25/04/2018    R_RAGB_4.35_03/19
7                      25/04/2018    R_RAGB_1.95_06/19

感谢帮助

Answer 1

这不是多重索引，请尝试按照

df.columns=df.iloc[0,:]
df=df.iloc[1:,:]
df

多级索引数据框

1 个答案: