我的神经网络（1个输入层有2个神经元，1个隐藏层有2个神经元，1个输出层有1个神经元），用于简单的XOR问题，输出正确的值（[0,1]和[0]超过0.9值其余部分为0.05，但有时，如同1/10，它输出全部为~0.5或者为期望值为0.6，对于错误输出为0.4。即使它正在学习a，比如几分钟，也存在错误的输出。我使用学习率= 0.1，我也尝试了0.01和1，并且它没有太大变化..我也使用反向传播来学习nn。我的问题是：这是正常的行为还是我的nn出了什么问题？我知道没有代码就不能说太多，但我想问一下这是否是常见行为。 提前谢谢。