我目前正致力于ANN（通过neurolab前馈MLP），并且已经训练我的网络将~40个数据点的线性回归到单个值，例如
350,10,6.3，....， - 9.78
12,5，-2.5，....， - 8.23
5,18，-10，....， - 8.78
依此类推，最后一列是我的目标值。但是，在此过程中，我将所有数据缩放为-1 <1。 x＆lt; 1（键入每个特征的最大值和最小值）。运行我的计算后，我现在需要“缩放”＆＃39;或者“缩放”＆＃39;我的数据回到适当的范围（例如，从-1 I = Imin +（Imax-Imin）*（X-Dmin）/（Dmax-Dmin） 然而，不知道这个＆＃39;重新缩放＆＃39;我的数据强制我的预测是在我的训练数据的同一窗口（例如最大值和最小值）内？似乎我的一些预测应该能够远远超出原始训练数据。有没有办法以不那么紧缩的方式重新扩展数据？