我正在解决关于Leetcode的问题:https://leetcode.com/problems/reconstruct-itinerary/description/。问题是:
Given a list of airline tickets represented by pairs of departure and
arrival airports [from, to], reconstruct the itinerary in order. All of
the tickets belong to a man who departs from JFK. Thus, the itinerary
must begin with JFK.
例如,如果tickets = [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]]
,则输出应为:["JFK", "MUC", "LHR", "SFO", "SJC"]
。
我编写了以下代码,其中(可以理解)中断输入[["JFK","KUL"],["JFK","NRT"],["NRT","JFK"]]
,因为根据我的代码,节点" NRT"仍未被访问:
class Solution {
public:
vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) {
if(tickets.empty()) return vector<string>();
vector<string> result;
unordered_map<string, multiset<string>> itinerary;
for(auto& each : tickets)
itinerary[each.first].insert(each.second);
stack<string> myStack;
myStack.push("JFK");
while(!myStack.empty()) {
string topVal=myStack.top();
result.push_back(topVal);
myStack.pop();
if(!itinerary[topVal].empty()) {
myStack.push(*itinerary[topVal].begin());
itinerary[topVal].erase(itinerary[topVal].begin());
}
}
return result;
}
};
为了克服这个问题,其中一个受欢迎的解决方案提出了这一小改变:
class Solution {
public:
vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) {
if(tickets.empty()) return vector<string>();
vector<string> result;
unordered_map<string, multiset<string>> itinerary;
for(auto& each : tickets)
itinerary[each.first].insert(each.second);
stack<string> myStack;
myStack.push("JFK");
while(!myStack.empty()) {
string topVal=myStack.top();
if(itinerary[topVal].empty()) { //--->this if condition
result.push_back(topVal);
myStack.pop();
}
else {
myStack.push(*itinerary[topVal].begin());
itinerary[topVal].erase(itinerary[topVal].begin());
}
}
reverse(result.begin(), result.end());
return result;
}
};
现在,我使用示例[["JFK","KUL"],["JFK","NRT"],["NRT","JFK"]]
处理了此代码,并了解了它如何以相反的方式将值插入result
向量;但我不理解if条件背后的直觉:
仅当设置为空时如何从堆栈弹出,确保此测试用例得到处理?
答案 0 :(得分:0)
访问to
城市后,系统会将其删除,这实际上意味着to
城市作为中间from
城市已被访问,下次相应from
时无需考虑1}}城市被访问,否则它将是一个永无止境的循环,没有停止条件。
因此,if
语句是检查发生的位置,to
城市的所有from
城市是否已经访问过。它几乎就像一个访问过的阵列,跟踪到目前为止所访问的所有城市。
答案 1 :(得分:0)
问题主要是在有向图中找到Eulerian path,其中每个[from,to]对代表一条边。
upvoted答案使用了一种名为Hierholzer's algorithm的算法(Hierholzer算法最初用于查找欧拉循环,但它很容易为欧拉修改它<强>路径强>)。一般来说,它
继续使用未使用的边缘并移除它们直到我们卡住。 一旦卡住,我们会回溯到当前路径中具有未使用边缘的最近顶点,然后重复此过程直到所有边缘都被使用。
强调的部分是您的解决方案与支持的解决方案之间的区别。
P.S。虽然算法很简单,但正确性的证明并不是那么简单。如果您对它感兴趣,可以在互联网上搜索。