我运行了v1.9.2 Kubernetes的自定义设置，并使用Prometheus v2.1.0抓取各种指标。其中，我抓取了kubelet和cAdvisor指标。
我想回答这个问题：＆＃34; 我的部署中requests和limits定义的CPU资源实际上由pod（及其容器）使用了多少就（毫）核心而言？＆＃34;
有很多可用的指标，但没有这样的。也许它可以通过CPU使用时间以秒计算，但我不知道如何。
我认为这是不可能的 - 直到一位朋友告诉我她在她的群集中运行Heapster，其内置的Grafana中有一个图表，告诉完全：它显示了pod（及其容器）在（milli）核心中的单独CPU使用率。
由于Heapster还使用kubelet和cAdvisor指标，我想知道：我怎样才能计算出相同的指标？ InfluxDB中的指标名为cpu/usage_rate，但即使使用Heapster的代码，我也无法弄清楚它们是如何计算的。
感谢任何帮助，谢谢！
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我们正在使用container_cpu_usage_seconds_total指标来计算Pod CPU使用率。此指标包含按核心容器消耗的CPU秒总数（这很重要，因为Pod可能包含多个容器，每个容器可以跨多个核心进行调度;但是，度量标准具有我们可以用于聚合的pod_name注释。特别感兴趣的是该指标的变化率（可以使用PromQL's rate() function计算）。如果它在一秒钟内增加1，那么Pod在那一秒内消耗1个CPU核心（或1000毫安核心）。
以下PromQL查询就是这样：在五分钟内平均计算所有Pod的CPU使用率（使用sum(...) by (pod_name)操作）：
sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (pod_name)