如何在AWS Lambda上导入Python Keras库

Question

我正在尝试部署一个可以获取数据集并预测相同答案的神经网络。我正在使用AWS Lambda（PYTHON）来做同样的事情。我知道无法使用内联代码编辑器访问Keras。那么我该怎么做呢？如何将我的代码上传到Lambda以便它支持keras？

Answer 1

这个过程有点冗长。这是一个概述：

1. 使用适当的AMI启动EC2实例
2. 在所述实例上创建virtualenv
3. 使用pip安装Theano，Keras和h5py
4. 将python库和共享C ++库一起暂存以进行部署
5. 编写处理函数
6. 从步骤4和5创建工件存档
7. 将存档部署到AWS Lambda

然后，如果您需要提高Theano性能，您也可以将gcc部署到Lambda，以便它能够使用编译器。

这些步骤，包括最后一步，are described at length by Amazon's own Abhishek Patnia。如果你先阅读它，你会节省一些时间，因为后面的一些步骤会修改他最初的工作。

Answer 2

使用无服务器框架，它允许您将lambda代码及其依赖项部署到aws和其他云服务提供商上，而无需处理环境差异（本地与aws linux）

https://www.serverless.com/framework/docs/providers/aws/examples/hello-world/python/