无法在AWS Lambda上导入LXML etree

时间:2019-06-29 15:07:42

标签: python aws-lambda

{
  "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': 
        cannot import name   'etree' from 'lxml' (/var/task/lxml/__init__.py)",
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError"
}

还尝试了https://gist.github.com/allen-munsch/ad8faf9c04b72aa8d0808fa8953bc639

{
  "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': 
     cannot import name 'etree' from 'lxml' 
     (/var/task/lxml-4.3.4-py3.6-linux-x86_64.egg/lxml/__init__.py)",
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError"
}

我正在本地计算机上的Ubuntu 18.04上运行,并且还尝试在ec2实例上使用“ Amazon Linux”映像来构建捆绑包。

在激活的venv中,我也尝试过:

STATIC_DEPS=true pip3 install lxml --target ./package --upgrade --no-cache-dir

我还尝试根据使用strace运行脚本时拉开了哪些文件来复制共享对象文件:

#! /bin/bash

export Z=$(pwd)/ok-daily-lambda.zip
rm $Z
zip $Z lambda_function.py
zip $Z __init__.py

for dir in $(find venv_here/lib/python3.6/site-packages)
do
    if [ -d $dir ] ; then
        pushd $dir
        echo zip -r9 $Z $(pwd)
        zip -r9 $Z $(pwd)
        popd
    fi
done

export LIBD=$(pwd)/lib
mkdir -p $LIBD

cp "/home/jmunsch/.local/lib/python3.6/site-packages/.libs_cffi_backend/libffi-d78936b1.so.6.0.4" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libbz2.so.1.0" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libexpat.so.1" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/liblzma.so.5" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libnss_dns.so.2" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libnss_files.so.2" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libnss_mdns4_minimal.so.2" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libresolv.so.2" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.5" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libudev.so.1" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libuuid.so.1" $LIBD
cp "/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1" $LIBD
cp "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libapt-pkg.so.5.0" $LIBD
cp "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcrypto.so.1.1" $LIBD
cp "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.6" $LIBD
cp "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/liblz4.so.1" $LIBD
cp "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmpdec.so.2" $LIBD
cp "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libssl.so.1.1" $LIBD
cp "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6" $LIBD
cp "/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libzstd.so.1" $LIBD

zip -r $Z $LIBD

AWS_ACCESS_KEY_ID="xxx" AWS_SECRET_ACCESS_KEY="xxx" AWS_DEFAULT_REGION="us-east-1" aws lambda update-function-code --function-name ok-today --zip-file fileb://ok-daily-lambda.zip

这是最新的zip文件的目录结构:

相关:

4 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我遇到了类似的问题,并且想出了一个快速解决方法

使用预编译的lxml构建

下载https://github.com/shubh2502/aws-lambda-lxml

  1. 文件夹3.6.4和3.8.0是lxml版本
  2. 在lxml中有两个版本python27和python36

  3. 根据AWS Lambda python版本选择其中之一

  4. 在python27和python36里面有lxml文件夹

  5. 带有lxml文件夹的邮政编码,并确保python具有相同的版本

  6. 对于AWS Lambda层,将lxml文件夹放入此结构-

    python / lib / python3.6 / site-packages

我在docker上花了很多时间来构建这些东西,这种方法对我来说是救星,希望对您有帮助

答案 1 :(得分:2)

有些模块无法直接添加到site-packages目录中,无法在AWS Lambda环境中识别。发生这种情况时,您必须从Docker存储库中获取Amazon Linux映像,并在将在AWS Lambda上运行的容器版本中创建自己的编译环境

例如,如果您要使用Python 3.6,则最好选择amazonlinux:2018.03,以防您要安装更多软件包,例如熊猫,numpy,scipy

    docker run -v $(pwd):/outputs -it amazonlinux:2018.03

由于Amazon Linux基于Red Hat,因此在运行docker并已创建虚拟环境时,您必须通过yum安装所有依赖项

    yum update -y
    yum install -y \
      python36 \
      python36-devel \
      python36-virtualenv \
      python34-setuptools \
      gcc \
      gcc-c++ \
      findutils \
      rsync \
      Cython \
      findutils \
      which \
      gzip \
      tar \
      man-pages \
      man \
      wget \
      make \
      zip

对于lxml,您还需要

    (lambda_docker) bash-4.2# yum install libxml2
    ...
    (lambda_docker) bash-4.2# yum install libxslt
    ...

您照常安装模块

    pip3.6 install lxml

您应该会看到类似的东西

    (lambda_docker) bash-4.2# pip3.6 install lxml
    Collecting lxml
      Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/2d/53/34a9f0c79c548e430148837892b6ae91adee571a0e8b6c17bd7ff9c2d12e/lxml-4.3.4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (5.7MB)
         |################################| 5.7MB 2.0MB/s 
    Installing collected packages: lxml

然后,创建函数lambda_function.py并将其添加到您从docker session推入和弹出的压缩包中

    from lxml import etree

    def lambda_handler(event, context):
        print(__name__)
        print(etree.LXML_VERSION)

创建后

    zip -g site-packages.zip lambda_function.py

在上传之前,您可以检查zip文件中是否包含lxml目录

    [jonathan@docker lambda_docker]$ unzip -l site-packages.zip 
    Archive:  site-packages.zip
      Length      Date    Time    Name
    ---------  ---------- -----   ----
            0  06-29-2019 23:09   __pycache__/
          277  06-29-2019 23:09   __pycache__/easy_install.cpython-36.pyc
          126  06-29-2019 23:09   easy_install.py
          119  06-29-2019 23:29   lambda_function.py
            0  06-29-2019 23:21   lib/
            0  06-29-2019 23:39   lxml/
            0  06-29-2019 23:37   lxml-4.3.4.dist-info/
            4  06-29-2019 23:37   lxml-4.3.4.dist-info/INSTALLER
         2954  06-29-2019 23:37   lxml-4.3.4.dist-info/METADATA
        13384  06-29-2019 23:37   lxml-4.3.4.dist-info/RECORD
          109  06-29-2019 23:37   lxml-4.3.4.dist-info/WHEEL
            5  06-29-2019 23:37   lxml-4.3.4.dist-info/top_level.txt
         7668  06-29-2019 23:37   lxml/ElementInclude.py
          551  06-29-2019 23:37   lxml/__init__.py
            0  06-29-2019 23:37   lxml/__pycache__/
         3331  06-29-2019 23:37   lxml/__pycache__/ElementInclude.cpython-36.pyc
    ...

现在上传zip并在您的lambda函数中创建一个空测试{}

结果

    START RequestId: bb240a17-c2dd-4d63-92c8-fa7561c09f64 Version: $LATEST
    lambda_function
    (4, 3, 4, 0)
    END RequestId: bb240a17-c2dd-4d63-92c8-fa7561c09f64
    REPORT RequestId: bb240a17-c2dd-4d63-92c8-fa7561c09f64  Duration: 0.30 ms   Billed Duration: 100 ms     Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 50 MB  

如果您喜欢图片

enter image description here

完全适合AWS Lambda

希望它会有所帮助(:

答案 2 :(得分:1)

原因:

在不同操作系统上编译的 .so 文件。 (在我的情况下是 macOS。)

解决方案:

以下文章很有帮助:

How do I create a Lambda layer using a simulated Lambda environment with Docker?

我所要做的就是:

cd /path_to_requirements_txt/

docker run -v "$PWD":/var/task "lambci/lambda:build-python3.7" /bin/sh -c "pip install -r requirements.txt -t python/lib/python3.7/site-packages/; exit"

它使用所有依赖项创建了 python/lib/python3.7/site-packages/

答案 3 :(得分:1)

如果您使用 SERVERLESS 进行部署:

然后,检查您本地环境中的 python 版本以及您使用的 lambda 运行时版本

我在本地使用 Python 3.8,而 lambda 运行时版本使用的是 Python 3.7 所以我将 lambda 版本更改为使用 Python 3.8

这对我有用!!!

希望能帮到你