答案 0 :(得分:1)
您还可以使用train_test_split
中的sklearn
X
将y
分割为训练和测试集,例如如果X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.15)
是包含要素的数据且linregress
是标签,那么:
scipy
对于线性回归,您可以尝试使用$this->validate($request,[
'studentData.*.id' => 'required|unique:students|numeric',
'studentData.*.name' =>'required'
],
$messages = [
// write error messages
]);
中的map
和sklearn example一样:
答案 1 :(得分:0)
使用ndf = df.sample(frac=0.85)
获取包含总行数的85%的DataFrame,然后使用此新的DataFrame ndf
来训练线性回归模型。