我被一个超级奇怪的问题困扰了。我正在尝试使用sklearn分类器和GridSearchCV训练一个简单的LSTM模型。对于多个作业的gridsearch，代码将挂起而没有任何输出;只需一份工作，就可以通过以上输出杀死该过程：
2018-02-17 18:15:02.733824: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX
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935/935 [==============================] - 1s 684us/step
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...
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Killed
有谁知道杀死GridSearchCV是什么？
答案 0 :(得分：1)
你的python进程被Linux Kernel的OOM杀手杀死，因为系统内存不足而python正在请求更多。
由于您正在进行交叉验证，我假设您也使用TensorFlow作为后端，在这种情况下，由于会话未被清除，因此可能是Keras / TF中的错误。 https://github.com/keras-team/keras/issues/2102
中的更多信息快速解决方案是在每次CV迭代后使用keras.backend.clear_session。如果您没有使用TF后端，那么它可能是您自己代码中的错误。