我已经开始学习亚马逊lex,浏览了他们的文档和示例机器人。
我面临的问题是所有的机器人都是Q& A类型,如果我必须让机器人回复你好,那么应该是正确的方法或怎么做?
根据我的理解:
我正在考虑为Hello创建一个intent以及它何时获得 实现我可以让机器人回复我如何帮助你?使用Lambda函数,这就是了 应该怎样做?
用户可以提出许多其他直接问题,我是否必须回答所有问题以获得lambda函数的意图?我正在使用java脚本。
我被困了,建议任何方法?
编辑1 :How to give response based on user response in Amazon Lex?
这就是我所寻找的,仍然有任何建议会有所帮助。
答案 0 :(得分:2)
实现从Lambda函数中的 JavaScript(Node.js)返回格式化响应:
首先创建一些方便的函数来构建适当的Lex响应格式。
function close(sessionAttributes, fulfillmentState, message) {
return {
sessionAttributes,
dialogAction: {
type: 'Close',
fulfillmentState,
message,
},
};
}
您可以在AWS-Lex-Convo-Bot-Example index.js
中找到更多节点响应构建功能然后只需调用该函数并将其传递给它所需的内容,如下所示:
var message = {
'contentType': 'PlainText',
'content': 'Hi! How can I help you?'
}
var responseMsg = close( sessionAttributes, 'Fulfilled', message );
(在内容中写下您的信息'如果使用SSML标记,请更改' contentType'以及#SS;')
然后将responseMsg
传递给callback
的{{1}}。
把它们放在一起然后得到:
exports.handler