Question

Pandas刚刚发生的事情让我更加信任它，有谁知道它为什么会这样？无论如何，对于这个小例子很容易看到，但是对于更大的数据帧，人们需要注意..我几乎犯了一些错误。

df = pd.DataFrame({"A":[34,12,78,84,26], "B":[54,87,35,81,87], "C":[56,78,0,14,13], "D":[0,87,72,87,14], "E":[78,12,31,0,34]}) 
>> df

然后，如果你找到一个不存在的列：

df['b']
KeyError: 'b'

但是 -

df.drop_duplicates(['b', 'D'])

...运行没有错误，并在D列中找到错误。

实际上，df.drop_duplicates(['D'])会产生完全相同的结果。

它错过了一个重复的行但是在B列中也错过了一行，因为它拼写错误。它不会警告您或引发错误。

使用Pandas 0.22.0和Python 3.6.4。

df.drop_duplicates(['B','D'])只返回原始数据帧而不丢弃任何内容。我错过了什么或熊猫破了吗？

Answer 1

Pandas版本0.20.3 python 3.6。

当我运行这行代码时：

df.drop_duplicates(['b', 'D'])

有

KeyError：'b'

在你的例子中，第4行是奇怪的情况。

首先

df.loc[4,'B'] = 87

删除后重复：

df.loc[4,'B'] = 82

看起来你在这些步骤之间有一些额外的操作。