我的df看起来像这样:
A B C D NEW
0 1 Adhoc_Task WID WI_DTL []
1 1 Arun_adhoc_load ATT IXN_1 (IXN,)
2 1 Arun_adhoc_load ATT IXN_10 (IXN,)
3 1 Arun_adhoc_load ATT IXN_100 (IXN,)
4 1 Arun_adhoc_load ATT IXN_101 (IXN,)
5 2 Batch_Support ATT CDS_STATUS []
6 2 Batch_Support ATT CDS_CONTROL []
7 2 Batch_Support ATT CDS_ORA_STATUS []
8 2 Batch_Support ATT REP_FILTER []
9 1 online_load ATT TAX_3 (TAX,)
10 1 online_load ATT TAX_4 (TAX,)
11 1 online_load ATT TAX_8 (TAX,)
12 1 online_load ATT TAX_11 (TAX,)
所需的输出如下所示:
A B C D NEW
0 1 Adhoc_Task WID WI_DTL []
1 1 Arun_adhoc_load ATT IXN_1 (IXN,)
5 2 Batch_Support ATT CDS_STATUS []
9 1 online_load ATT TAX_3 (TAX,)
我试图根据B列删除重复行。但是,当我运行
时df.drop_duplicates(subset = ['B'], keep='first', inplace=True)
我收到以下错误:
TypeError: drop_duplicates() got an unexpected keyword argument 'subset'
我从python 3运行pandas 0.19.1,所以我看了一下这里的文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html
我对subset
的错误感到迷茫。如何根据一列中的值从DataFrame中删除重复项?
答案 0 :(得分:7)
无论你的代码是什么原因,df都成了一个Series对象。在失败的type(df)
电话之前检查drop_duplicates
。该函数没有系列的subset
参数。