出乎意料：Pandas DataFrame是它以前的一部分吗？

Question

我打算使用以下内容删除不再需要的数据框中的所有行：

df = df[my_selection]

其中my_selection是一系列布尔值。

稍后当我尝试按如下方式添加列时：

df['New column'] = pd.Series(data)

我得到了众所周知的"SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead"

这是否意味着df实际上是其前身的一部分？

或者为什么我被指责为切片分配值？

演示代码：

import pandas as pd

data = {
    'A': pd.Series(range(8)),
    'B': pd.Series(range(8,0,-1))
}
df = pd.DataFrame(data)
df

输出：

   A  B
0  0  8
1  1  7
2  2  6
3  3  5
4  4  4
5  5  3
6  6  2
7  7  1

这会引发警告：

my_selection = df['A'] < 4
df = df[my_selection]
df['C'] = pd.Series(range(4))

这不会产生警告：

df = pd.DataFrame(data)
df['C'] = pd.Series(range(8))

我应该使用df.drop吗？