Question

我有一个数据框，我想在ID字段的第一部分进行分组。例如，假设我有以下内容：

>>> import pandas as pd
>>> df=pd.DataFrame(data=[['AA',1],['AB',4],['AC',5],['BA',11],['BB',2],['CA',9]], columns=['ID','Value'])
>>> df
   ID  Value
0  AA      1
1  AB      4
2  AC      5
3  BA     11
4  BB      2
5  CA      9
>>>

如何按ID字段的第一个字母分组？

我现在可以通过创建一个新列然后对其进行分组来实现这一点，但我想有一种更有效的方法：

>>> df['GID']=df['ID'].str[:1]
>>> df.groupby('GID')['Value'].sum()
GID
A    10
B    13
C     9
Name: Value, dtype: int64
>>>

Answer 1

您需要以某种方式创建分组键，而不一定是在DataFrame本身上，例如：

df.groupby(df.ID.str[:1])['Value'].sum()

熊猫groupby切片的一个字符串

1 个答案: