使用暗通道先生成模糊的图像

Question

我试图通过使用python反转暗通道的过程来生成一些模糊的图像，我想我正确地计算了透射和全局大气光，但输出是一个奇怪的图像。

基于大气散射模型，如果忽略索引像素x，则I = Jt + A. I：朦胧图像，J：非雾度图像，t：透射，A：全球大气光

我尝试切换到这样的等式：
    1）I = Jt + A来自许多论文     2）I =（J-A）t + A来自github代码
    和主题J的表格，但输出仍然不正确。

输出图片：

没有雾霾：

暗道：

传输：

奇怪的蓝雾图像（当I = Jt + A时）：

printing bgr matrix of first 5*5 area:
format:[[[b g r] ... [b g r]]...[[b g r] ... [b g r]]]
[[[231.59398459 177.90628817 135.79826498]
  [231.59398459 177.90628817 135.79826498]
  [231.59398459 177.90628817 135.79826498]
  [231.59398459 177.90628817 135.79826498]
  [231.59398459 177.90628817 135.79826498]]

 [[231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]]

 [[231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]]

 [[231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]]

 [[231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]
  [231.64794239 177.96024596 135.85222257]]]

代码的主要功能：

#load pic  
img="./test.jpg"  
src=cv2.imread(img);  
J=src.astype("float64")/255;  

dark=DarkChannel(J,15);
A=AtmLight(J,dark);
te=TransmissionEstimate(J,A,15);
t=TransmissionRefine(src,te);

tx=0.1
I=np.empty(J.shape,J.dtype)
t=cv2.max(t,tx)
for i in range(0,3):
   I[:,:,i]=(J[:,:,i]*t)+A[0,i]

#output
cv2.imshow('I',I);

对于基本功能DarkChannel，AtmLight，TransmissionEstimate，TransmissionRefine： https://pastebin.com/3uCqamfA

基本功能不是我的实现，但它运行正确，类似于论文的示例代码。

最新输出：