Question

我的问题非常简单，我只是想尝试使用pandas将本地定位的excel文件读入数据框。

filename = 'test.xlsx'
df = pd.read_excel(filename)

xlsx文件有多个工作表，但是我得到了相同的“ValueError：没有足够的值来解包（预期2，得到1）”，即使指定了工作表名称。

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

文件“”，第1行，in       pd.read_excel（文件名）

文件   “C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ excel.py”，line   200，在read_excel中       io = ExcelFile（io，engine = engine）

文件   “C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ pandas \ io \ excel.py”，line   257，在 init 中       self.book = xlrd.open_workbook（io）

文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ xlrd__init __。py”，   第422行，在open_workbook中       ragged_rows = ragged_rows，

文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ xlrd \ xlsx.py”，行   833，在open_workbook_2007_xml中       x12sheet.process_stream（zflo，heading）

文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ xlrd \ xlsx.py”，行   553，在own_process_stream中       self.do_merge_cell（ELEM）

文件“C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ xlrd \ xlsx.py”，行   609，在do_merge_cell中       first_cell_ref，last_cell_ref = ref.split（'：'）

ValueError：没有足够的值来解包（预期2，得到1）

编辑：我创建了一个新的Excel文件，并将原始文件中的两个选项卡复制到新的Excel文件中。 Pandas read_excel使用了新文件。但是，我希望能够使用原始版本。

Answer 1

我仍然不完全理解这个问题的机制，但我能够解决它。我使用urllib.requests中的urlopen在本地下载文件，并使用openpyxl加载工作簿，然后加载我想要的工作表。该表在顶部有5行合并单元，在底部有5行合并单元。然后，我使用unmerge_cells方法合并仅合并单元格的最后5行。然后，我再次使用修改后的工作表保存了工作簿。然后我能够使用skiprows = 5参数运行pd.read_excel。它以这种方式工作。

Answer 2

可能的解决方法如下：

import openpyxl

wb1 = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx') ## opening the file
sheets_list = list(wb1.get_sheet_names()) ## getting all sheets' streams
active_sheet = wb1.get_sheet_by_name(sheets_list[0]) ## picking up the first sheet

df1 = pd.DataFrame(active_sheet.values)

df1 = df1.iloc[3 : , :] ## skipping first three rows assuming merged cells are in 
                        ## this range

Pandas read_excel返回'没有足够的值来解包（预期2，得到1）'

2 个答案: