Question

我在“单词检测器”上工作，我想用字母创建一个数据库。我试图将字母图像（在.jpg上）转换为Numpy矩阵，但结果不可行。

我的节目带有'G'字母：

import numpy as np
from PIL import Image as img
g=img.open('G.png')
tabg=np.array(g)
print(tabg,tabg.shape)

以及该计划的结果：

[[[255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  ...
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]]

 [[255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  ...
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]]

 [[255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  ...
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]]
  ... 
 [[255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  ...
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]]

 [[255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  ...
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]]

 [[255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  ...
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]
  [255 255 255 255]]] (28, 28, 4)

如果可以提供帮助，我会提供我的图片：G

如果可能，我想在矩阵大小=（28,28）上转换此结果。谢谢你的帮助。

Answer 1

您查看图片，并建议使用opencv lib中的cv2来阅读它。既然是

import numpy as np
import cv2

G = cv2.imread(‘%imagepath’,0) #open in gray scale or it will load the image into rgb
print(G.shape)

Answer 2

因此分辨率为28 px x 28 px和4种颜色尺寸。我无法从docs找到它们（可能是RGBA），但也许您只是使用PIL自己的方法通过Image.convert将此图像转换为灰度：

import numpy as np
from PIL import Image as img
g=img.open('G.png')
g=g.convert(mode="L")
tabg=np.array(g)
print(tabg,tabg.shape)

选择图像矩阵的大小

2 个答案: