Question

我有以下情况：

- 运行python脚本的不同用户（所有在Windows操作系统上），该脚本可以读取或写入位于共享文件夹上的pickle文件。

-the＆＃34; system＆＃34;设计的方式是一次只有一个用户将写入文件（因此没有更多进程尝试在文件上同时写入的竞争条件）

- 要编写的基本代码是：

with open(path + r'\final_db.p', 'wb') as f:
    pickle.dump((x, y), f)

- 虽然要阅读的代码是：

with open(path + r'\final_db.p', 'rb') as f:
    x, y = pickle.load(f)

-x是5K或plus元素的列表，其中每个元素是包含许多属性和函数的类实例; y是日期

问题：

假如在阅读和写作过程重叠时存在竞争条件，我是否正确？读取文件最终可能会损坏文件？

建议的解决方案：

1.我想到的一个可能的解决方案是使用filelock：

要编写的代码：

file_path = path + r'\final_db.p'
lock_path = file_path + '.lock'
lock = filelock.FileLock(lock_path, timeout=-1)
with lock:
    with open(file_path, 'wb') as f:
        pickle.dump((x, y), f)

代码阅读：

file_path = path + r'\final_db.p'
lock_path = file_path + '.lock'
lock = filelock.FileLock(lock_path, timeout=-1)
with lock:
    with open(file_path, 'rb') as f:
         x, y = pickle.load(f)

此解决方案应该有效（??），但如果进程崩溃，文件将一直被阻塞，直到＆＃34; file_path +＆＃39; .lock＆＃39;＆＃34;被取消

2.另一种解决方案可能是使用portalocker

要编写的代码：

with open(path + r'\final_db.p', 'wb') as f:
    portalocker.lock(f, portalocker.LOCK_EX)
    pickle.dump((x, y), f)

代码阅读：

segnale = True
while segnale:
    try:
        with open(path + r'\final_db.p', 'rb') as f:
            x, y = pickle.load(f)
        segnale = False
    except:
        pass

读取过程，如果另一个进程在它之前开始写入，将继续循环直到文件被解锁（PermissionError除外）。如果在读取过程之后开始写入过程，则在文件损坏时应该循环读取。我不确定的是，阅读过程是否最终会读取部分书面文件。

有什么建议吗？更好的解决方案？

竞争条件：读/写文件（窗口）

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