使用Math.Net Numerics，如何找到适合“Power”的曲线

Question

我正在尝试在Excel中重现相同的曲线拟合（称为“趋势”），但在C＃中：指数，线性，对数，多项式和幂。

我发现线性和多项式为：

Tuple<double, double> line = Fit.Line(xdata, ydata); 
double[] poly2 = Fit.Polynomial(xdata, ydata, 2);

我还找到了Exponential fit。

但我想知道如何为Power进行曲线拟合。有人有想法吗？

我应该能够将这两个常量显示在Excel屏幕截图公式中：

• power
• 乘数（x之前）

Answer 1

在任何人成为第五个投票结束这个问题的人之前......

我直接向mathdotnet论坛提问（我最近发现）。 lib的主要开发者Christoph Ruegg回答了我想要分享的一些优秀的东西，以帮助其他人解决同样的问题：

  

假设有力量你指的是沿着目标函数   y的线：x - > a * x ^ b，那么这是我的简单版本   在Linearizing non-linear models by transformation.

中描述      

这似乎经常使用，所以我开始添加一个新的   本案适用于Fit.Power和Fit.Exponential - 尚未推送   因为它首先需要更多的测试，但我希望它是v4.1的一部分。

     

或者，到目前为止，我们还支持非线性优化   也可以用于这样的用例（FindMinimum模块）。

链接到我的问题：mathdonet - Curve fitting: Power