我正试图获得两个shapefile的交集(人口普查区属于某些大都市区的边界)。我能够成功获得交叉功能,但是当我尝试将sf_intersect的输出转换为SpatialPolygonsDataframe时,我得到错误:
“as_Spatial(from)中的错误:从要素类型转换 不支持sfc_GEOMETRY到sp“
这是我的代码:
library(sf)
library(dplyr)
library(tigris)
library(sp)
#download shapefiles corresponding to metro areas
metro_shapefiles<-core_based_statistical_areas(cb = FALSE, year = 2016)
#convert to sf and filter
metro_shapefiles<-st_as_sf(metro_shapefiles)%>%filter(GEOID==31080 )
#Data for California
census_tracts_california<-tracts(state="CA",year=2016)
census_tracts_california<-st_as_sf(census_tracts_california)
#INTERSECT AND CONVERT BACK TO SP
census_tracts_intersected1<-st_intersection(census_tracts_california,
metro_shapefiles)
#back to spatial
census_tracts_intersected1<-as(census_tracts_intersected1,"Spatial")
答案 0 :(得分:3)
错误消息告诉您无法将sfc_GEOMETRY
转换为Spatial
对象。没有sp
等效对象。
在你的交叉点结果中,你有几何的混合(因此,你得到了sfc_GEOMETRY
作为你的'几何')。您可以在此处查看所有几何图形:
types <- vapply(sf::st_geometry(census_tracts_intersected1), function(x) {
class(x)[2]
}, "")
unique(types)
# [1] "POLYGON" "MULTILINESTRING" "MULTIPOLYGON"
如果需要,您可以提取每种类型的几何体,并将它们单独转换为SP:
lines <- census_tracts_intersected1[ grepl("*LINE", types), ]
polys <- census_tracts_intersected1[ grepl("*POLYGON", types), ]
spLines <- as(lines, "Spatial")
spPolys <- as(polys, "Spatial")
我在评论中提到您可以使用st_join
。但是,这可能无法为您提供所需的结果。在sf
库中,存在几何二元谓词(例如?st_intersects
)和几何运算(例如?st_intersection
谓词返回稀疏(默认)或密集矩阵,告诉您x的每个几何与y的哪个几何相交。如果在st_join
中使用它,它将返回相交的(原始)几何,而不是稀疏矩阵。
而操作(例如st_intersection
)将计算交点,并返回新的几何。
谓词(st_intersects
)可以在st_join
内使用,它们将返回'相交'的原始几何
sf_join <- sf::st_join(census_tracts_california, metro_shapefiles, join = st_intersects)
在这种情况下,这会给出一个type
对象
types <- vapply(sf::st_geometry(sf_join), function(x) {
class(x)[2]
}, "")
unique(types)
# [1] "MULTIPOLYGON"
## so you can convert to a Spatial object
spPoly <- as(sf_join, "Spatial")
但您需要确定st_intersect
的结果是否是您所追求的结果,或者您是否需要st_intersection
给出的新几何图形。
感谢用户@lbussett对st_intersect
和st_intersection