如何将tenoflow连接到jupyter笔记本？

Question

我在jupyter notebook中安装了/home/serg/anaconda/bin tensoflow，并在./.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow安装了Ubuntu 16.04。我的操作系统是tensorflow。

通过更改jupyter notebook或anaconda中的某些配置，是否可以在jupyter中使用jupyter notebook？

P.S。：我知道大多数python IDE都可以，但我需要在anaconda中使用onKeydown。

Answer 1

看起来你的订单安装顺序错误。

我一直在Jupyter笔记本中运行TensorFlow，我没有得到你的问题？如果您已经安装了Anaconda并且它处于活动状态，例如当您键入python时，您将获得Anaconda版本的python，您只需使用Pip安装TensorFlow（按照TF的说明进行操作），然后启动jupyter笔记本执行您的导入，包括TF和您应该是关闭和去，没有什么特别要求。如果你以错误的顺序执行，例如TF，那么Anaconda只需确保Anaconda是你的默认插件（如上所述）并用pip重新安装TF。如果这似乎无法解决您遇到的任何问题，请发布更多信息......  发布试图导入TF的笔记本信息？

Answer 2

我理解我的问题：刚刚使用## import Shp shp_ELC <- readOGR("EconomicLandConsesions/ELC.shp") shp_CF <- readOGR("Communityforestry/Community_forestryPolygon.shp") shp_NPA <- readOGR("Natural-Protected-Areas/Natural Protected Areas.shp") shp_Ecoregion <- readOGR("TerrestrialEcoRegionsWWF/KH_TerrEcoregions_Dslv.shp") ## create Raster template utm <- proj4string(shp_CF) my_proj <- spTransform(shp_Ecoregion,utm) my_ext <- extent(my_proj) my_res <- 30 tempR <- raster(resolution = my_res, ext = my_ext, crs = my_proj) ## list SHP listShp <- ls(pattern = glob2rx("*.df")) ## looping list for(i in 1:length(listShp)){ rst_CF <- rasterize(data.frame(listShp[i]),tempR) } 并在此处安装了tensoflow。然后我在anaconda promts中运行jupyter notebook并导入anaconda promts。