如何将Jupyter Notebook连接到Spyder内核？

Question

相关帖子How to connect to an existing Jupyter Notebook kernel and inspect variables using the Variable explorer?的答案似乎是不可能。但是，如果我们尝试将Jupyter Notebook连接到spyder内核该怎么办？这样，能否将内核提供给Spyder中的Jupyter Notebook，Spyder 和变量浏览器？

文章Connecting Spyder IDE to a remote IPython kernel使听起来有些可能：

  

在Jupyter笔记本中进行数据科学很有趣，但有时您需要   使用方便的变量浏览器探查变量的能力   在Spyder中。

     

将Spyder连接到远程内核就像   笔记本。我将引导您完成整个过程。

但是我无法重现该示例，而且我有点担心我对整篇文章的作者含义不甚了解。

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这是我尝试过的：

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1。 conda install spyder-kernels正常。

2。。python -m spyder_kernels.console 一样：

但是其余的我都遇到了问题，这篇文章也没有提到将Jupyter Notebook连接到--existing kernel-19909.json。我的python -m spyder_kernels.console — matplotlib=’inline’ — ip=x.x.x.x -f=./remotemachine.json部分也遇到了问题。

关于我如何进一步做到这一点的任何建议？

系统信息：

The version of the notebook server is: 5.6.0
CPython 3.7.0
IPython 6.5.0
compiler   : MSC v.1912 64 bit (AMD64)
system     : Windows
release    : 7
machine    : AMD64
CPU cores  : 8
interpreter: 64bit

Answer 1

据我所知，您想将IPython内核连接到本地计算机上的Spyder。您提到的文章描述了远程连接的过程，我相信这是使您感到困惑的部分。首先，请确保将Spyder更新为3.3.3或更高版本，因为该版本以前是a bug that prevented users from seeing their variables in the explorer。这些是继续进行连接的步骤：

1. 运行python -m spyder_kernels.console并注意出现在控制台输出中的JSON文件的名称：To connect another client to this kernel, use: --existing kernel-pid.json 。
2. 打开Spyder。
3. 单击菜单栏中的Consoles，然后从下拉菜单中选择Connect to an existing kernel。
4. 在打开的窗口中，在kernel-pid.json提示符下输入前面提到的Connection file，然后单击OK。

完成这些步骤后，将出现一个包含已加载内核的新控制台窗口。您现在可以将其与Variable explorer一起使用。