pandas附加在具有不同名称的列上

Question

如何追加具有不同列名的2个不同数据框

a = pd.DataFrame({
    "id": [0,1,2,3],
    "countryid": [22,36,21,64],
    "famousfruit": ["banana", "apple", "mango", "orange"],
    "famousanimal": ["monkey", "elephant", "monkey", "horse"],
    "waterlvl": [23, 43, 41, 87]
}).set_index("id")

>> a

b = pd.DataFrame({
    "id": [0,1,2,3],
    "cid": [25,27,98,67],
    "FAM_FRUIT": ["grapes", "pineapple", "avacado", "orange"],
    "FAM_ANI": ["giraffe", "dog", "cat", "horse"],
}).set_index("id")

>>b

如何将 b 上的行附加到相应的列上（与 a 相比，其名称不同）并生成如下结果

Answer 1

我能想到的最简单方法是简单地重命名b中的列以匹配a中的列，然后使用Pandas concat函数。如果使用此方法，最好reset index

b.rename(columns={'FAM_FRUIT': 'famousfruit',
                 'FAM_ANI': 'famousanimal',
                 'cid': 'countryid'}, inplace=True)
a = pd.concat([a, b])
a.reset_index(inplace=True, drop=True)

Answer 2

通过pd.merge进行外部加入是一种方式。由于这是外连接，因此无需指定 var infoTemplate = new InfoTemplate(); var selectedState = Graphic(geometry,highlightSymbol,attributes,infoTemplate); this.map.graphics.add(selectedState); this.map.infoWindow.setFeatures([selectedState]); this.map.infoWindow.show(this.map.toScreen(geometry.getExtent().getCenter())); 参数，因为on将使用公共列。

pandas