使用原始BSDS模型无法检测边缘

Question

我无法使用结构化森林培训的原始 BSDS模型（https://github.com/pdollar/edges/blob/master/models/forest/modelBsds.mat）来检测边缘。要从.mat转换为.yml，我将此脚本https://github.com/opencv/opencv_contrib/blob/master/modules/ximgproc/tutorials/scripts/modelConvert.m与命令modelConvert(model, "model.yml")一起使用，建议here。但是，当我使用转换后的模型运行边缘检测时，我得到了这个：

输入图像为：

尽管如此，this model仍有效。任何人都知道为什么原始.mat模型不起作用？这是我的代码：

img = cv2.imread('./kermit.jpg')

edgedetector = cv2.ximgproc.createStructuredEdgeDetection('./model.yml')

src = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

edges = edgedetector.detectEdges(np.float32(src) / 255.0)

cv2.imshow("edges", edges)

任何想法都赞赏。

Answer 1

https://github.com/opencv/opencv_contrib/issues/1282 http://answers.opencv.org/question/72962/trained-model-for-opencv-structured-edge-detection/?answer=95989#post-id-95989

这里描述了同样的问题，看一看。