如何在tensorboard中对所有tf.summary进行分组

Question

我在整个图表中都有一些tf.summary次写入，可以在不同的点上显示权重，渐变等。然而，由于它们都是单独显示的（即zero_fraction_1，zero_fraction_2等），所以这些实际上是混乱的。 - 有没有办法将它们组合在一起，以便它们在tensorboard中的节点中组合在一起？请考虑以下代码：

for v in tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, scope=scope):
        tf.summary.histogram("{}/weight_histogram".format(v.name), v)
        tf.summary.scalar("{}/weight_sparsity".format(v.name), tf.nn.zero_fraction(v))

我想这样做，以便每个tf.nn.zero_fraction不会导致tensorboard中的单个节点。任何建议的方法？