使用嵌套字典替换pandas数据框中的值

Question

我有以下数据框和字典：

df = pd.DataFrame([{'A': 'a', 'B': 'a', 'C': 'a'}, {'A': 'b', 'B': 'b', 'C': 'b'}], columns=["A", "B", "C"])
df

     A    B    C
 0   a    a    a
 1   b    b    b

dic = { 'A': { 'a': 'label aa', 'b': 'label aaa'}, 'B': { 'a': 'label bb', 'b': 'label bbb'}, 'C': { 'a': 'label cc', 'b': 'label ccc'}}
dic

{'A': {'a': 'label aa', 'b': 'label aaa'},
 'B': {'a': 'label bb', 'b': 'label bbb'},
 'C': {'a': 'label cc', 'b': 'label ccc'}}

我想将df列与＆＃34;外键匹配＆＃34;。找到匹配后，我想用＆＃34;内部键值＆＃34;来映射行。

这是我想要的结果：

     A           B          C
0  label aa   label bb   label cc
1  label aaa  label bbb  label ccc

Answer 1

您正在寻找replace，您的dict创建良好，第一个键与列匹配，第二个匹配要替换的值，则值为to_replace value

df.replace(dic)
Out[764]: 
           A          B          C
0   label aa   label bb   label cc
1  label aaa  label bbb  label ccc