Question

我正在尝试绘制一个充满1和0的数组，并且大部分时间它运行良好，看起来像this。

然而，当我的数组变得太大（我需要绘制60,000x70）时，情节只会绘制part of the data。

起初我认为这可能是某种内存问题，但是阵列实际上并不是那么大，在查看内存使用情况时，也没有任何过于繁重的迹象。

然而，当我绘制转置数组时，它变得非常奇怪，因为它可以正常工作like a breeze。

我在论坛里看了很多，但显然没有其他人有过这样的问题。这可能是个错误吗？我真的需要在原始方向上绘制它。所以，任何帮助都非常感谢。提前谢谢！

更新

这完全重现了我的问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate fake data
a = np.random.random((60000, 70))
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
    if x > 0.9:
        x[...] = 1
    else:
        x[...] = 0

# plot fake data
fig, axes = plt.subplots(2, 2)
axes[0][0].imshow(a, interpolation='none', cmap='binary', aspect='auto')
axes[0][1].imshow(a.T, interpolation='none', cmap='binary', aspect='auto')
axes[1][0].imshow(a[:30000], interpolation='none', cmap='binary', aspect='auto')
axes[1][1].imshow(a[:30000].T, interpolation='none', cmap='binary', aspect='auto')
plt.show()

代码产生this。在左上方的子图中，绘制了所有内容。但是，在显示转置数组（右上角）的图中，matplotlib仅绘制了第一个~10000列。较低的两个图只显示了阵列的前半部分（左侧正常，右侧转置），正如您所看到的，对于较小的阵列，没有问题。

解决

matplotlib 2.x

不会出现此问题

Answer 1

[解决] 只有matplotlib的过时版本才会出现此问题。

matplotlib.pyplot.imshow在转换数组时不能绘制所有数据

1 个答案: