Question

使用matplotlib.pyplot.imshow时，假设我有一个100x100阵列，但图像分辨率只有50x50，那么数据如何转换或选择用于绘图？什么参数控制这种行为？

我能找到的只有matplotlibrc，有#image.resample : False，但我找不到有关选项的文档。 #image.interpolation会产生什么影响吗？

谢谢！

Answer 1

库as seen here中有几种插值方法。对于interpolation方法，它看起来像imshow() is an optional parameter。

Answer 2

所以我尝试了一些测试，我认为额外的数据只是被跳过而不是任何形式的转换，至少使用interpolation='none'和interpolation=bilinear。注意，在某些情况下，数据点会不均匀地拉伸。我没有足够的声誉来发布数据，但这里是代码。（这些图需要放大才能看到）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(1)
grid = np.random.rand(10, 10)

fig=plt.figure(figsize=(1,1),frameon=False)
plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.])
plt.axis("off")
plt.subplots_adjust(left=0,right=1,bottom=0,top=1)

plt.imshow(grid,interpolation='none',cmap='jet')

plt.savefig("test_dpi15_none.png",bbox_inches=0,pad_inches=0, dpi=15)
plt.savefig("test_dpi10_none.png",bbox_inches=0,pad_inches=0, dpi=10)
plt.savefig("test_dpi5_none.png",bbox_inches=0,pad_inches=0,dpi=5)
plt.savefig("test_dpi2_none.png",bbox_inches=0,pad_inches=0,dpi=2)

当没有足够的分辨率显示所有数据时，matplotlib.pyplot.imshow如何“挤压”数据？

2 个答案: