标签： pca data-analysis dimensionality-reduction multi-dimensional-scaling
我正在使用t-SNE进行探索性数据分析。我使用它而不是PCA，因为PCA是线性的，而t-SNE是非线性的。
知道需要多少维度来捕捉与PCA的必要差异，这真的很直截了当。 我怎么知道使用t-SNE我的数据需要多少维度？
我已经阅读了一个非常有用的信息的热门网站，但它没有讨论维度。 https://distill.pub/2016/misread-tsne/