t-SNE的并行版本

Question

是否有任何带有t-SNE算法并行版本的Python库？ 或者存在多核/并行t-SNE算法？

我尝试使用t-SNE减少词汇表中所有word2vecs的维度（300d - > 2d）。

问题：词汇量大约为130000，为他们进行t-SNE需要很长时间。

Answer 1

是的，有一个并行版本的t-SNE的barnes-hutt实现。 https://github.com/DmitryUlyanov/Multicore-TSNE

现在还有一种新的tSNE实现，它使用快速傅里叶变换功能来显着加快卷积步骤。它还使用ANNOY库来执行最近邻搜索，默认的基于树的方法也在那里，并且都利用了并行处理。

原始代码可在此处获得： https://github.com/KlugerLab/FIt-SNE

和R包版本： https://github.com/JulianSpagnuolo/FIt-SNE