将复杂列（类似字典）转换为多个列

Question

我有一个包含两行和一列的数据框：

import pandas as pd
raw_data = {'T': [[(0, 0.5), (1, 0.25), (2, 0.25)], [(1, 0.99)]]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns=['T'])

#T 
#[(0, 0.5), (1, 0.25), (2, 0.25)]
#[(1, 0.99)]

如你所见，row是一种字典，我知道字典元素的最大数量（在我们的例子中，如果从0开始计数则为3或2））。 我想创建额外的三列 T0，T1，T2 ，并在此数据框中包含以下值：

T0   T1    T2 (df header)

0.5  0.25  0.25

0    0.99  0

• 可能超过2行
• 可能会有更多列，但不应影响问题

Answer 1

将list comprehension与concat一起使用，然后转置，fillna和add_prefix：

df=pd.concat([pd.Series(dict(x)) for x in raw_data['T']], axis=1).T.fillna(0).add_prefix('T')
print (df)
    T0    T1    T2
0  0.5  0.25  0.25
1  0.0  0.99  0.00