减小lm对象的大小

时间:2018-02-13 11:23:04

标签: r lm stargazer

我的数据框大约有50000行,而且我用大约5000个估算器运行lm命令。 我的电脑没问题,但LM目标本身变得太大了。而在第二次回归中,我得到的错误是:

cannot-allocate-vector-of-size-___-gb

我想使用Stargaze并结合许多回归结果,但到目前为止我还没有成功。

删除qr $ qr here 的方法似乎破坏了制作类似内容的能力:

summary(fit)
stargazer(fit)

我可以只保存Stargaze所需的数据而不是删除对象吗? 在我完成所有回归之后汇总它?

我试图这样做,但我得到第一列的重复。 无论如何,我确信有更好的方法

data(trees)

a<-log(Volume)~ log(Height) + log(Girth)
b<-log(Volume)~ log(Height) + Girth

aa <- lm(a, data=trees)
bb <- lm(b, data=trees)

bbb<-stargazer(aa,type="text")
bbb<-stargazer(bb,type="text")

cbind(aaa,bbb)

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