具有条件颜色的Pyplot曲线

Question

标题可能看似简单，但我不知道实现目标的最佳方法是什么。

所以我把数据存储在列表中：

• T，一个常见的时间序列
• 数据1
• 数据2
• 依旧......

这给了我这个与X和Y共享的情节。

如您所见，我显示了3个信号周期（60 Hz）。有4个脉冲阶段和一个静止阶段。

• Pulse1：t = [0：2]
• Pulse2：t = [2：4]
• Pulse3：t = [4：6]
• Pulse4：t = [6：8]
• 休息：t = [8：16.67]

我希望每个阶段都有不同的颜色。此外，如果在一个阶段中，一个通道没有脉冲，他将采取其余状态的颜色。 例如，上图中的通道2（从顶部！）没有脉冲直到第4阶段。所以在t = [0：6]之间曲线应该与t = [8：16.67]之间的颜色相同。

此外，我正在寻找解决问题的方法，以避免在+5和-5之间重叠。

感谢您的帮助！

修改

示例数据+代码：

Time = [3000.0, 3000.0, 3000.3, 3000.3, 3000.35, 3000.35, 3001.55, 3001.55, 3002.0, 3002.0, 3002.3, 3002.3, 3002.35, 3002.35, 3003.55, 3003.55, 3004.0, 3004.0, 3004.3, 3004.3, 3004.35, 3004.35, 3005.55, 3005.55, 3006.0, 3006.0, 3006.3, 3006.3, 3006.35, 3006.35, 3007.55, 3007.55, 3008.0, 3016.67, 3016.67, 3016.97, 3016.97, 3017.02, 3017.02, 3018.22, 3018.22, 3018.67, 3018.67, 3018.97, 3018.97, 3019.02, 3019.02, 3020.22, 3020.22, 3020.67, 3020.67, 3020.97, 3020.97, 3021.02, 3021.02, 3022.22, 3022.22, 3022.67, 3022.67, 3022.97, 3022.97, 3023.02, 3023.02, 3024.22, 3024.22, 3024.67, 3033.34, 3033.34, 3033.64, 3033.64, 3033.69, 3033.69, 3034.89, 3034.89, 3035.34, 3035.34, 3035.64, 3035.64, 3035.69, 3035.69, 3036.89, 3036.89, 3037.34, 3037.34, 3037.64, 3037.64, 3037.69, 3037.69, 3038.89, 3038.89, 3039.34, 3039.34, 3039.64, 3039.64, 3039.69, 3039.69, 3040.89, 3040.89, 3041.34]
Sig1 = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -2.7, -2.7, 0.0, 0.0, 0.675, 0.675, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -2.7, -2.7, 0.0, 0.0, 0.675, 0.675, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -2.7, -2.7, 0.0, 0.0, 0.675, 0.675, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
Sig2 = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -4.6, -4.6, 0.0, 0.0, 1.15, 1.15, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -4.6, -4.6, 0.0, 0.0, 1.15, 1.15, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -4.6, -4.6, 0.0, 0.0, 1.15, 1.15, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
Sig3 = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.2, -1.2, 0.0, 0.0, 0.3, 0.3, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.2, -1.2, 0.0, 0.0, 0.3, 0.3, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -1.2, -1.2, 0.0, 0.0, 0.3, 0.3, 0.0, 0.0]
Sig4 = [0.0, 1.15, 1.15, 0.0, 0.0, -0.2875, -0.2875, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.15, 1.15, 0.0, 0.0, -0.2875, -0.2875, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.15, 1.15, 0.0, 0.0, -0.2875, -0.2875, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
Sig5 = [0.0, 1.15, 1.15, 0.0, 0.0, -0.2875, -0.2875, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.15, 1.15, 0.0, 0.0, -0.2875, -0.2875, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.15, 1.15, 0.0, 0.0, -0.2875, -0.2875, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
Sig6 = [0.0, -2.3, -2.3, 0.0, 0.0, 0.575, 0.575, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -2.3, -2.3, 0.0, 0.0, 0.575, 0.575, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -2.3, -2.3, 0.0, 0.0, 0.575, 0.575, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
Sig7 = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4.6, 4.6, 0.0, 0.0, -1.15, -1.15, 0.0, 0.0, 2.7, 2.7, 0.0, 0.0, -0.675, -0.675, 0.0, 0.0, 1.2, 1.2, 0.0, 0.0, -0.3, -0.3, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4.6, 4.6, 0.0, 0.0, -1.15, -1.15, 0.0, 0.0, 2.7, 2.7, 0.0, 0.0, -0.675, -0.675, 0.0, 0.0, 1.2, 1.2, 0.0, 0.0, -0.3, -0.3, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 4.6, 4.6, 0.0, 0.0, -1.15, -1.15, 0.0, 0.0, 2.7, 2.7, 0.0, 0.0, -0.675, -0.675, 0.0, 0.0, 1.2, 1.2, 0.0, 0.0, -0.3, -0.3, 0.0, 0.0]

f, ax = plt.subplots(7, sharex=True, sharey=True, figsize=(20,10))
ax[0].set_title("My title")
f.subplots_adjust(hspace=0)
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in f.axes[:-1]], visible=False)

ax[0].plot(Time, Sig1, label = "signal 1")
ax[1].plot(Time, Sig2, label = "signal 2")
ax[2].plot(Time, Sig3, label = "signal 3")
ax[3].plot(Time, Sig4, label = "signal 4")
ax[4].plot(Time, Sig5, label = "signal 5")
ax[5].plot(Time, Sig6, label = "signal 6")
ax[6].plot(Time, Sig7, label = "signal 7")

f.text(0.5, 0.04, 'Time (ms)', ha='center')
f.text(0.04, 0.5, 'my Y axes label', va='center', rotation='vertical')

plt.show()

此示例将为您提供我添加的相同数字（可能还有一个或两个以上的子图）。我只是更改了名称，因此愚蠢的命名：p 我还想补充一点，每个子图都应该有一个带有labbel的图例（即附近写有名字信号的颜色线）;并且还应该在图表的侧面放置一个颜色图例，如下所示：

• 色线第1阶段
• 色线...
• color lineResting阶段