标签： python c++ performance numpy memory
Python有很多像numpy和pandas这样的库，它们是在较低级别实现的，据我所知，这些库的性能与在较低级别语言中使用相同的库一样好。
我习惯于使用C ++实现需要高计算和高内存的算法 我可以确切地知道我正在使用多少内存，并且在性能方面它肯定比纯python更快。
但是如果在python中实现了一个算法，其中所有的计算都是使用像numpy和pandas这样的库完成的，那么性能与在C ++中实现相同的算法相比如何呢？