关于在Apache Flink中迭代多个流的问题。
我是Flink初学者，我目前正在尝试在Flink上执行递归查询（例如，数据记录）。
例如，查询计算每5分钟（翻滚窗口）的传递闭包。如果我有一个输入流inputStream（由初始边缘信息组成），另一个outputStream（传递闭包）由inputStream初始化。我想通过加入inputStream来迭代地丰富outputStream。对于每次迭代，反馈应该是outputStream，并且迭代将持续到不再可以在outputStream上附加边缘。我的传递闭包的计算应该每5分钟定期触发一次。在迭代期间，inputStream应该“保持”并为我的outputStream提供数据。
是否可以在Flink中执行此操作？谢谢你的帮助！
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这听起来像是一个侧面输入问题，您希望将“inputStream”视为已连接到其他“outputStream”的批处理数据集（带有刷新）。不幸的是，Flink目前没有提供一种简单的方法（参见https://stackoverflow.com/a/48701829/231762）
如果这两个流都来自数据源，那么一种方法是创建一个控制记录顺序的包装器源。它必须发出类似于Tuple2的东西，其中一侧或另一侧为null，然后在下游（自定义）函数中，您基本上将它们拆分，并进行连接。
如果可能，那么这个源可以阻止“输出”元组，同时它发出“输入”元组，加上其他逻辑听起来你需要（5分钟刷新等）。有关执行此操作的框架代码，请参阅上面对上述其他SO问题的回复。