我有一个使用Pandas Model作为模型的QtableView，但是生成的表太慢而无法滚动/操作。
我在这里读到PyQt QTableView prohibitively slow when scrolling with large data sets numpy比熊猫快得多，所以我试图实现numpy。
我遇到的问题是，numpy中似乎没有等效的 loc 。我可以处理pandas正在使用的所有iloc（因为那只是行/列号），但是我如何让numpy模型知道，例如，我想要更改具有索引的行的值（在我的例子中，第二列值）为73563.
类似地，我收到了一个JSON形式的消息，它的数据为（Column1：Value1，Column2：Value2 ......等），我通过简单地传递列名和新值来更新我的表值。如下
for col in data.keys():
self._data.loc[key,col] = data[col]
其中key是索引值。现在我可以传递行号而不是索引值，但是如何处理 col 匹配部分？
任何帮助将不胜感激，谢谢！