Question

我发现idxmax()适用于argmax()不会（例如整个数据帧），但是我需要argmax()的情况吗？如果不是，我会从脑海中抹去。

Answer 1

idxmax()和argmax()之间没有太大区别。普通idxmax相当于nanargmax。 (code)

 # code from git 
 axis = self._get_axis_number(axis)
    indices = nanops.nanargmax(self.values, axis=axis, skipna=skipna)

idxmax是一个pandas函数，因此可以使用sereis和dataframe。

如果数据帧上存在更多numpy操作，并且您正在使用数据帧内的numpy数组，那么请使用argmax()。