如何在python中将一系列列表转换为数据帧？

Question

我有以下格式的数据框

student   marks
a         [12,12,34]
b         [34,35]
c         [23,45,23]

我希望它转换为如下所示

student marks_1  marks_2 marks_3
a       12        12      34
b       34        35      Nan
c       23        45      23

如何实现这一目标？任何帮助，请

Answer 1

使用由join提取的列DataFrame创建的pop新marks，转换为列表，并按自定义rename使用lambda列功能：

f = lambda x: 'marks_{}'.format(x + 1)
df = df.join(pd.DataFrame(df.pop('marks').values.tolist()).rename(columns=f))
print (df)
  student  marks_1  marks_2  marks_3
0       a       12       12     34.0
1       b       34       35      NaN
2       c       23       45     23.0

<强>详细：

print (pd.DataFrame(df.pop('marks').values.tolist()))
    0   1     2
0  12  12  34.0
1  34  35   NaN
2  23  45  23.0

Answer 2

尝试

dfr = pd.concat([df.student, df.marks.apply(lambda el: pd.Series(
    el, index=['marks_{}'.format(i + 1) for i in range(len(el))]))], axis=1)

上面的代码从标记中的每个元素创建索引，然后将结果与学生列连接，

输出：

dfr

  student  marks 1  marks 2  marks 3
0       a     12.0     12.0     34.0
1       b     34.0     35.0      NaN
2       c     23.0     45.0     23.0