python中不均匀的子图

时间:2018-02-12 10:25:36

标签: python matplotlib subplot

使用以下catch在python中创建(3,3)子图矩阵的最佳方法是什么:

  • 第一列包含3个子图
  • 第二列包含3个子图
  • 第三列包含 2子图

最后两个子图应该具有相同的大小。这意味着他们将在其他两列的中间图中间相遇。

编辑:感谢@datasailor提供解决方案。这是一个有效的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

gs = gridspec.GridSpec(6, 3)

ax0 = plt.subplot(gs[0:2,0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[2:4,0])
ax1.plot(y, x)
ax2 = plt.subplot(gs[4:6,0])
ax2.plot(y, x)

ax3 = plt.subplot(gs[0:2,1])
ax3.plot(x, y)
ax4 = plt.subplot(gs[2:4,1])
ax4.plot(y, x)
ax5 = plt.subplot(gs[4:6,1])
ax5.plot(y, x)

ax6 = plt.subplot(gs[0:3,2])
ax6.plot(x, y)
ax7 = plt.subplot(gs[3:6,2])
ax7.plot(y, x)


plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.png')

plt.show()

enter image description here

谢谢, 塞缪尔

3 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我认为你的问题在于最后一行中的两个图。一个想法可能是将网格视为(3,6)网格。前两行中的每个绘图使用两列,最后一行中的两个绘图使用3列。

ax1 = plt.subplot2grid((3, 6), (0, 0), colspan=2)
ax2 = plt.subplot2grid((3, 6), (0, 2), colspan=2)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 6), (0, 4), colspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 6), (1, 0), colspan=2)
ax5 = plt.subplot2grid((3, 6), (1, 2), colspan=2)
ax6 = plt.subplot2grid((3, 6), (1, 4), colspan=2)
ax7 = plt.subplot2grid((3, 6), (2, 0), colspan=3)
ax8 = plt.subplot2grid((3, 6), (2, 3), colspan=3)

答案 1 :(得分:4)

这里不需要使用gridspec。只需将子图添加到您想要的位置即可。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

ax1= fig.add_subplot(3,3,1)
ax2= fig.add_subplot(3,3,2)
ax3= fig.add_subplot(3,3,4)
ax4= fig.add_subplot(3,3,5)
ax5= fig.add_subplot(3,3,7)
ax6= fig.add_subplot(3,3,8)

ax7= fig.add_subplot(2,3,3)
ax8= fig.add_subplot(2,3,6)

plt.show()

enter image description here

答案 2 :(得分:0)

作为答案提供答案。以下内容由OP编写:

感谢@datasailor提供解决方案。这是一个有效的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

gs = gridspec.GridSpec(6, 3)

ax0 = plt.subplot(gs[0:2,0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[2:4,0])
ax1.plot(y, x)
ax2 = plt.subplot(gs[4:6,0])
ax2.plot(y, x)

ax3 = plt.subplot(gs[0:2,1])
ax3.plot(x, y)
ax4 = plt.subplot(gs[2:4,1])
ax4.plot(y, x)
ax5 = plt.subplot(gs[4:6,1])
ax5.plot(y, x)

ax6 = plt.subplot(gs[0:3,2])
ax6.plot(x, y)
ax7 = plt.subplot(gs[3:6,2])
ax7.plot(y, x)


plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.png')

plt.show()

enter image description here

谢谢, 塞缪尔