我想知道如何在卷积神经网络中添加图层或删除图层会影响产生的结果。我的问题专门处理嘴唇的检测，类似于https://img-s3.onedio.com/id-57dc3cd17669c0cf0e4e2705/rev-0/raw/s-4909b77cbbb875d94fea9406a207936f767dc5de.jpg。 （我在DCGAN中使用此CNN网络）。 我有一个普通的GPU，这需要花费大量的时间来训练模型。我目前在我的CNN网络中有4层，并想知道如何删除一层可能会影响模型的结果和培训时间。我理解为了正确回答这个问题，需要更多细节。我只是在寻找一个广泛的答案，主要关注单层扮演的角色，以及如何减少它们对模型的影响。
