标签： deep-learning computer-vision conv-neural-network
这可能是非常基本的，但是在理解为什么在VGG网络中我们有多个3x3滤波器的卷积层时感到困惑。当我们对同一图像进行两次或两次以上的卷积时，会发生什么具体情况？
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没有，如果您之间没有非线性转换。然后，您始终可以将其折叠到一个可计算相同内容的单个Convulational层中。
但是VGG使用ReLU激活功能。这使得学习数据的非线性转换成为可能。