系统识别使用最小均方算法

时间:2018-02-11 17:02:35

标签: filtering octave least-squares data-processing system-identification

我正在研究使用最小均方算法进行系统识别。我尝试了一些使用LMS方程的代码。根据算法步骤,错误和重量更新的计算看起来没问题。但是,它无法提供正确的输出。有人可以帮忙解决问题吗?

clear all;
mu=0.05;
b=fir1(10,0.5,'low');
x = rand(1,30); 
d = filter(b,1,x);

w=zeros(1,15);

for n=1:length(x)-15-1
  temp=x(n:n+15-1);
  y=temp.*w(n); 
  e(n)=d(n)-y(n);
  w(n+1)=w(n)+mu*e(n)*x(n)';
end

subplot(2,1,1);stem(b);
legend('Actual'); 
xlabel('coefficient #'); 
ylabel('coefficient value');

subplot(2,1,2);stem(w);
legend('estimated'); 
xlabel('coefficient #'); 
ylabel('coefficient value');

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