Question

总新手，这是我的第一个问题，所以提前为任何无意的失礼道歉。

我有一个Excel xlsx格式的大型（ish）数据集，我想将其导入到pandas数据帧中。除第一列没有标题标签外，数据具有列标题。以下是excel表的样子：

我在Pandas中使用read_excel（）来读取数据。我使用的代码是： df = pd.read_excel('Raw_Data.xlsx', sheetname=0, labels=None, header=0, index_col=None)

（我已经尝试过index_col = false或0但是，由于显而易见的原因，它并没有改变任何东西）

列的标题可以正常拾取，但第一列（在下图中以红色圈出）被指定为索引。

wrong index

我想从read_excel命令得到的内容如下，索引用红色圈出：

correct index

我有其他excel表，我使用read_excel（）导入到pandas中，pandas会自动添加一个数字增量索引，而不是将其中一列作为索引推断。

这些excel表中没有一个在列标题中缺少标签，虽然这可能是问题，但我不确定。

据我所知，我可以在导入后使用reset_index（）命令来获取正确的索引。

想知道是否可以在不必执行reset_index（）和read_excel（）命令的情况下完成。即无论如何都要阻止推断索引或强制pandas像往常一样在索引列中添加。

提前谢谢！

Answer 1

由于单元格A1中缺少值，我认为只能使用read_excel函数才能执行此操作。如果您想在使用pandas读取文件之前在该单元格中插入内容，可以考虑使用openpyxl，如下所示。

from openpyxl import load_workbook as load

path = 'Raw_Data.xlsx'
col_name = 'not_index'
cell = 'A1'

def write_to_cell(path, col_name, cell):

    wb = load(path)

    for sheet in wb.sheetnames:
        ws = wb[sheet]
        if ws[cell].value is None:
            ws[cell] = col_name

    wb.save(path)

防止Pandas read_Excel / read_CSV自动分配（即推断）索引

1 个答案: