我正在尝试在数据集中进行滚动差异。我有一张这样的桌子:
Year Count
2017 5
2017 6
2017 7
2017 6
2017 8
我想得到一个差异列,从第5行开始计算。所以它看起来像这样
Index Count Diff
1 5 NA
2 6 NA
3 7 NA
4 6 NA
5 8 NA
6 3 -2
7 4 -2
8 9 2
9 2 -4
10 1 -7
现在我只是将count列子集化并与零结合进行计算。这样做有更整洁的方法吗?
这就是我现在正在做的事情:
a <- df$Count[1:5]
b <- rep(0,5)
df$Count1 <- c(b,a)
df$Diff <- df$Count - df$Count1
答案 0 :(得分:7)
您可以使用lag
中的dplyr
,如下所示
library(dplyr)
df$Diff <- df$Count - dplyr::lag(df$Count, n = 5)
答案 1 :(得分:5)
require(data.table)
setDT(df)[, Diff := Count - shift(Count, 5)]
答案 2 :(得分:4)
您可以使用基础R
:
df$Diff <- c( rep(NA, 5), tail(df$Count, -5) - head(df$Count, -5) )
以下是diff()
df$Diff <- c(rep(NA, 5), diff(df$Count, lag=5))
答案 3 :(得分:2)
从动物园套餐中试用diff.zoo
和na.fill
:
library(zoo)
transform(df, diff = na.fill(diff(zoo(Count), 5, na.pad = TRUE), fill = 0))
或者,来自动物园的rollapplyr
:
transform(df, diff = rollapplyr(Count, 5 + 1, diff, 5, fill = 0))