Question

我尝试在txtfile中使用这种数据格式进行模式识别分配。

3.700000000000000000e + 01

但我只是设法写了这个。

import numpy
import PIL

# Convert Image to array
img = PIL.Image.open("imagefilename.png").convert("L")
arr = numpy.array(img)

并且我得到的输出是这个。

[[ 85  85  86 ..., 194 196 194]
 [ 84  84  85 ..., 194 196 194]
 [ 84  85  86 ..., 193 195 195]
 ..., 
 [177 177 177 ..., 162 162 162]
 [174 174 173 ..., 163 163 163]
 [  1   1   1 ...,   0   0   0]]

所以我的问题是这种格式是什么？的 3.700000000000000000e + 01 它跟随我的讲师在txt文件中的样本。

以及如何从RGB图像转换它？

Answer 1

这很可能是科学记数法：

3.7e+01 = 3.7 * 10**1
2.8e+03 = 2.8 * 10**3

等。另见：Display a decimal in scientific notation 这里有更多解释：https://en.wikipedia.org/wiki/Scientific_notation

如果你把它放到变量中，python就会知道它：

d = 3.7e6
print(d)

输出：

3700000.0

至于如何将其转换为图像：它是一个数字 - 除非你拥有更多的数字，否则他们不会制作图像。

我所知道的大多数图像格式都使用三元组/四元组（RGB / RGBA）或/和widht * height的离散值。

如果您希望以这种方式使用它们，您可以将字节值转换为浮点值，但我的对冲猜测是他们只执行value/255.0来实现此目的。

在此处阅读更多内容：http://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html

要从int上的np数组转换为np浮点数组：

import numpy as np

arr = np.array([5,7,200,255])
print(arr)

arr = arr / 255.0
print (arr)

输出：

[  5   7 200 255]
[ 0.01960784  0.02745098  0.78431373  1.        ]

这种数据格式是什么？以及如何从numpy数组转换？

1 个答案: