假设您有一个返回表行的生成器。你可以用这样的东西：
for (labels, value) in rows:
pass
“labels”的长度为n，并且为了简单起见，它是所有字符串。 “价值”是像浮动一样的数字。
是否有快速，最佳或内置的方式来对标签进行散列并最终得到一个n维数组值和n个列表，告诉您如何将标签值映射到索引？我想你可以将它存储在一个重新组合中？我一直这样做，但它总是会丢掉一些代码。我想找到或创造更可重用的东西。
我会很高兴
(('here', 'there', 'nowhere'), 1.234)被映射到results['here']['there']['nowhere'] = 1.234或results[12,3,45] = 1.234（并且在每个维度的轴下都有相应的列表。）
我可能会将生成器转换为稀疏格式并使用scipy，但这似乎是一种相当简单的令人讨厌的方法。
我看到很多类似的问题，但没有一个能够完全回答这个问题。也许我错过了一个搜索短语。
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您可以尝试使用结构化数组：
result = np.fromiter(your_generator, dtype=[('labels', '|S10'), ('value', float)])
您可以将ndarray个标签检索为result['labels']（当然，值为result['value']）。
请注意，您可以在同一标签中存储多个条目（前提是您的号码始终相同），例如
result = np.array([(('a','b','c'), 1.23),(('a','c','d'), 2.34)],
dtype=[('label', ("|S10", 3)), ('value', float)])
其中每个单独的记录作为元组给出，并且记录的三个“标签”作为元组本身给出。您还可以使用定制的dtype单独命名每个“标签”，例如：
dtype=[('label',[('A','|S10'),('B','|S10'),('C','|S10')]),('value',float)]
这样，您就可以访问所有A到result['label']['A'] ...